Zamiast 300 dni ręcznej pracy — kompletna baza 10 000 salonów kosmetycznych w 12 godzin, wzbogacona o dane kontaktowe, scoring sprzedażowy i gotowe podpowiedzi dla handlowców
Wyzwanie biznesowe
W branży sprzedaży urządzeń kosmetologicznych skuteczny prospecting to klucz do wysokiej efektywności zespołów sprzedażowych. Dla naszego klienta ważne było pozyskanie bazy do procpectingu z dokładnie wyselekcjonowanymi salonami z branży beauty, które:
- świadczą usługi estetyczne (a nie tylko stylizację paznokci czy rzęs),
- mają wykwalifikowany personel (odpowiednio przeszkolony do pracy ze sprzętem laserowym)
- są gotowe na inwestycje w nowy sprzęt,
- znajdują się w atrakcyjnych dla klientów lokalizacjach.
Tradycyjna budowa takiej bazy oznacza setki godzin żmudnej, ręcznej pracy: przeszukiwania stron internetowych, Booksy, Facebooka, analizowania cenników, sprawdzania kwalifikacji personelu, wyszukiwania właścicieli i kontaktów telefonicznych.
Nasz klient stanął przed ambitnym zadaniem: chciał stworzyć kompletną, wysokiej jakości bazę salonów kosmetycznych z całej Polski, liczącą 10 000 rekordów. Klasyczny research mógłby trwać miesiącami, angażując duże zasoby ludzkie i generując wysokie koszty.
Postawiliśmy sobie cel: zbudować tę bazę w ciągu kilkunastu godzin — w pełni zautomatyzowanie, z pełnym wzbogaceniem danych i gotową kwalifikacją sprzedażową dla zespołu handlowego.
Strategia działania
Aby osiągnąć ten efekt, wdrożyliśmy wieloetapowy, w pełni zautomatyzowany proces pozyskiwania, wzbogacania i analizowania danych.
1. Budowa wstępnej bazy z Google Maps API
Pierwszym krokiem było zebranie podstawowych danych:
- wykorzystaliśmy Google Maps API, aby pobrać pełną listę salonów kosmetycznych w Polsce,
- dla każdego salonu pozyskaliśmy dane podstawowe: nazwę, adres, stronę internetową, adres e-mail.
Ta baza stanowiła punkt wyjścia do kolejnych, znacznie bardziej zaawansowanych etapów wzbogacania i kwalifikacji danych.
2. Automatyczne wzbogacanie danych — integracje i automatyzacje
Kluczowym elementem całego projektu było stworzenie licznych dedykowanych automatyzacji i integracji, które:
- analizowały strony internetowe salonów,
- pobierały dane z social mediów firmowych (Facebook, Instagram),
- przeszukiwały serwisy rezerwacyjne (Booksy, ZnanyLekarz, Moment.pl),
- pozyskiwały dodatkowe informacje o właścicielach firm z ogólnodostępnych baz danych,
- pobierały numery telefonów bezpośrednio ze stron firmowych lub social mediów firmowych
Dzięki temu udało się zbudować znacznie pełniejszy profil każdego salonu — nie tylko z danymi kontaktowymi, ale również z informacjami kluczowymi dla procesu sprzedażowego.
3. Stworzenie modelu kwalifikacji leadów
We współpracy z klientem dokładnie zdefiniowaliśmy profil idealnego klienta (ICP). Przy ocenie potencjału każdego salonu uwzględniliśmy m.in.:
- zakres usług i wykorzystywany sprzęt,
- kwalifikacje personelu (certyfikaty, szkolenia, doświadczenie),
- poziom cen (czy salon oferuje usługi premium),
- aktywność marketingową (obecność w social mediach, liczba opinii klientów),
- lokalizację (duże miasta, tereny podmiejskie).
4. Zaawansowana analiza jakościowa danych
Na bazie zgromadzonych informacji uruchomiliśmy systemy analityczne, które:
- analizowały treść stron www, cenniki, zakładki usług, zdjęcia sprzętu, wpisy na Facebooku i Instagramie,
- weryfikowały certyfikaty i kwalifikacje personelu,
- identyfikowały sprzęt już posiadany przez salony i potencjalne luki w ich ofercie,
- przetwarzały opinie klientów i sygnały rynkowe.
Na tej podstawie generowaliśmy dla każdego salonu:
- ocenę potencjału zakupowego w skali 1–10,
- szczegółowe podpowiedzi handlowe (np. jakie urządzenia już posiadają, jakie mogą być dla nich interesujące),
- komplet danych kontaktowych: telefon, email, imię i nazwisko właściciela.
5. Automatyczna integracja z CRM
W pełni zautomatyzowaliśmy również proces importu danych:
- kompletna, przetworzona baza została zintegrowana z HubSpot,
- handlowcy od razu mieli dostęp do gotowej bazy prospectingowej, bez konieczności dodatkowej pracy przygotowawczej.
Wynik: 12 godzin zamiast 2500 roboczogodzin
Dzięki wdrożonym automatyzacjom i integracjom:
- ręczny research 1 salonu zajmuje ok. 15 minut – stworzenie bazy 10 000 salonów oznaczałoby ponad 2 500 godzin pracy (czyli ponad 300 dni roboczych dla jednej osoby),
- cały proces analizy i budowy bazy został zrealizowany w 12 godzin automatycznego działania systemu,
- oszczędziliśmy tysiące godzin pracy manualnej i kilkumiesięczne opóźnienie w działaniach sprzedażowych,
- handlowcy otrzymali nie tylko listę kontaktów, ale gotowe insighty sprzedażowe i scoring każdego salonu, pozwalające rozpocząć rozmowy już pierwszego dnia.
Kluczowe korzyści dla klienta
- Pełna, gotowa baza 10 000 salonów kosmetycznych w całej Polsce
- Wzbogacone dane kontaktowe: telefony, emaile, nazwiska właścicieli
- Automatyczna kwalifikacja leadów na podstawie zaawansowanej analizy danych
- Indywidualne scoringi sprzedażowe dla każdego salonu (score 1–10)
- Gotowe podpowiedzi sprzedażowe: jakie urządzenia oferować w rozmowie
- Oszczędność tysięcy godzin pracy ludzkiej
- Automatyczna integracja z CRM (HubSpot)
Podsumowanie
Ten projekt pokazuje, jak potężną przewagę konkurencyjną daje połączenie:
- nowoczesnych narzędzi do automatyzacji danych,
- integracji wielu źródeł informacji,
- analityki jakościowej i logiki sprzedażowej,
- personalizacji na poziomie danych kontaktowych i podpowiedzi dla handlowców.
W efekcie klient zyskał nie tylko ogromną bazę danych, ale przede wszystkim gotowe narzędzie realnie wspierające sprzedaż — dostarczające precyzyjnych informacji i maksymalnie skracające czas od prospectingu do pierwszego kontaktu handlowego.