Jak zaoszczędziliśmy 2 500 godzin prospectingu w sprzedaży B2B

Zamiast 300 dni ręcznej pracy — kompletna baza 10 000 salonów kosmetycznych w 12 godzin, wzbogacona o dane kontaktowe, scoring sprzedażowy i gotowe podpowiedzi dla handlowców

Wyzwanie biznesowe

W branży sprzedaży urządzeń kosmetologicznych skuteczny prospecting to klucz do wysokiej efektywności zespołów sprzedażowych. Dla naszego klienta ważne było pozyskanie bazy do procpectingu z dokładnie wyselekcjonowanymi salonami z branży beauty, które:

  • świadczą usługi estetyczne (a nie tylko stylizację paznokci czy rzęs),
  • mają wykwalifikowany personel (odpowiednio przeszkolony do pracy ze sprzętem laserowym)
  • są gotowe na inwestycje w nowy sprzęt,
  • znajdują się w atrakcyjnych dla klientów lokalizacjach.

Tradycyjna budowa takiej bazy oznacza setki godzin żmudnej, ręcznej pracy: przeszukiwania stron internetowych, Booksy, Facebooka, analizowania cenników, sprawdzania kwalifikacji personelu, wyszukiwania właścicieli i kontaktów telefonicznych.

Nasz klient stanął przed ambitnym zadaniem: chciał stworzyć kompletną, wysokiej jakości bazę salonów kosmetycznych z całej Polski, liczącą 10 000 rekordów. Klasyczny research mógłby trwać miesiącami, angażując duże zasoby ludzkie i generując wysokie koszty.

Postawiliśmy sobie cel: zbudować tę bazę w ciągu kilkunastu godzin — w pełni zautomatyzowanie, z pełnym wzbogaceniem danych i gotową kwalifikacją sprzedażową dla zespołu handlowego.

Strategia działania

Aby osiągnąć ten efekt, wdrożyliśmy wieloetapowy, w pełni zautomatyzowany proces pozyskiwania, wzbogacania i analizowania danych.

1. Budowa wstępnej bazy z Google Maps API

Pierwszym krokiem było zebranie podstawowych danych:

  • wykorzystaliśmy Google Maps API, aby pobrać pełną listę salonów kosmetycznych w Polsce,
  • dla każdego salonu pozyskaliśmy dane podstawowe: nazwę, adres, stronę internetową, adres e-mail.

Ta baza stanowiła punkt wyjścia do kolejnych, znacznie bardziej zaawansowanych etapów wzbogacania i kwalifikacji danych.

2. Automatyczne wzbogacanie danych — integracje i automatyzacje

Kluczowym elementem całego projektu było stworzenie licznych dedykowanych automatyzacji i integracji, które:

  • analizowały strony internetowe salonów,
  • pobierały dane z social mediów firmowych (Facebook, Instagram),
  • przeszukiwały serwisy rezerwacyjne (Booksy, ZnanyLekarz, Moment.pl),
  • pozyskiwały dodatkowe informacje o właścicielach firm z ogólnodostępnych baz danych,
  • pobierały numery telefonów bezpośrednio ze stron firmowych lub social mediów firmowych

Dzięki temu udało się zbudować znacznie pełniejszy profil każdego salonu — nie tylko z danymi kontaktowymi, ale również z informacjami kluczowymi dla procesu sprzedażowego.

3. Stworzenie modelu kwalifikacji leadów

We współpracy z klientem dokładnie zdefiniowaliśmy profil idealnego klienta (ICP). Przy ocenie potencjału każdego salonu uwzględniliśmy m.in.:

  • zakres usług i wykorzystywany sprzęt,
  • kwalifikacje personelu (certyfikaty, szkolenia, doświadczenie),
  • poziom cen (czy salon oferuje usługi premium),
  • aktywność marketingową (obecność w social mediach, liczba opinii klientów),
  • lokalizację (duże miasta, tereny podmiejskie).

4. Zaawansowana analiza jakościowa danych

Na bazie zgromadzonych informacji uruchomiliśmy systemy analityczne, które:

  • analizowały treść stron www, cenniki, zakładki usług, zdjęcia sprzętu, wpisy na Facebooku i Instagramie,
  • weryfikowały certyfikaty i kwalifikacje personelu,
  • identyfikowały sprzęt już posiadany przez salony i potencjalne luki w ich ofercie,
  • przetwarzały opinie klientów i sygnały rynkowe.

Na tej podstawie generowaliśmy dla każdego salonu:

  • ocenę potencjału zakupowego w skali 1–10,
  • szczegółowe podpowiedzi handlowe (np. jakie urządzenia już posiadają, jakie mogą być dla nich interesujące),
  • komplet danych kontaktowych: telefon, email, imię i nazwisko właściciela.

5. Automatyczna integracja z CRM

W pełni zautomatyzowaliśmy również proces importu danych:

  • kompletna, przetworzona baza została zintegrowana z HubSpot,
  • handlowcy od razu mieli dostęp do gotowej bazy prospectingowej, bez konieczności dodatkowej pracy przygotowawczej.

Wynik: 12 godzin zamiast 2500 roboczogodzin

Dzięki wdrożonym automatyzacjom i integracjom:

  • ręczny research 1 salonu zajmuje ok. 15 minut – stworzenie bazy 10 000 salonów oznaczałoby ponad 2 500 godzin pracy (czyli ponad 300 dni roboczych dla jednej osoby),
  • cały proces analizy i budowy bazy został zrealizowany w 12 godzin automatycznego działania systemu,
  • oszczędziliśmy tysiące godzin pracy manualnej i kilkumiesięczne opóźnienie w działaniach sprzedażowych,
  • handlowcy otrzymali nie tylko listę kontaktów, ale gotowe insighty sprzedażowe i scoring każdego salonu, pozwalające rozpocząć rozmowy już pierwszego dnia.

Kluczowe korzyści dla klienta

  • Pełna, gotowa baza 10 000 salonów kosmetycznych w całej Polsce
  • Wzbogacone dane kontaktowe: telefony, emaile, nazwiska właścicieli
  • Automatyczna kwalifikacja leadów na podstawie zaawansowanej analizy danych
  • Indywidualne scoringi sprzedażowe dla każdego salonu (score 1–10)
  • Gotowe podpowiedzi sprzedażowe: jakie urządzenia oferować w rozmowie
  • Oszczędność tysięcy godzin pracy ludzkiej
  • Automatyczna integracja z CRM (HubSpot)

Podsumowanie

Ten projekt pokazuje, jak potężną przewagę konkurencyjną daje połączenie:

  • nowoczesnych narzędzi do automatyzacji danych,
  • integracji wielu źródeł informacji,
  • analityki jakościowej i logiki sprzedażowej,
  • personalizacji na poziomie danych kontaktowych i podpowiedzi dla handlowców.

W efekcie klient zyskał nie tylko ogromną bazę danych, ale przede wszystkim gotowe narzędzie realnie wspierające sprzedaż — dostarczające precyzyjnych informacji i maksymalnie skracające czas od prospectingu do pierwszego kontaktu handlowego.

Bezpłatna konsultacja

Nie sprzedajemy marzeń – oferujemy realne efekty. Umów się na darmową 30-minutową rozmowę, podczas której omówimy, które procesy w Twojej firmie warto zautomatyzować.

Wypełnij formularz, a nasz specjalista skontaktuje się z Tobą.