Jak zaoszczędziliśmy 2 500 godzin prospectingu w sprzedaży B2B

Zamiast 300 dni ręcznej pracy — kompletna baza 10 000 salonów kosmetycznych w 12 godzin, wzbogacona o dane kontaktowe, scoring sprzedażowy i gotowe podpowiedzi dla handlowców

Wyzwanie biznesowe

W branży sprzedaży urządzeń kosmetologicznych skuteczny prospecting to klucz do wysokiej efektywności zespołów sprzedażowych. Dla naszego klienta ważne było pozyskanie bazy do procpectingu z dokładnie wyselekcjonowanymi salonami z branży beauty, które:

• świadczą usługi estetyczne (a nie tylko stylizację paznokci czy rzęs),
• mają wykwalifikowany personel (odpowiednio przeszkolony do pracy ze sprzętem laserowym)
• są gotowe na inwestycje w nowy sprzęt,
• znajdują się w atrakcyjnych dla klientów lokalizacjach.

Tradycyjna budowa takiej bazy oznacza setki godzin żmudnej, ręcznej pracy: przeszukiwania stron internetowych, Booksy, Facebooka, analizowania cenników, sprawdzania kwalifikacji personelu, wyszukiwania właścicieli i kontaktów telefonicznych.

Nasz klient stanął przed ambitnym zadaniem: chciał stworzyć kompletną, wysokiej jakości bazę salonów kosmetycznych z całej Polski, liczącą 10 000 rekordów. Klasyczny research mógłby trwać miesiącami, angażując duże zasoby ludzkie i generując wysokie koszty.

Postawiliśmy sobie cel: zbudować tę bazę w ciągu kilkunastu godzin — w pełni zautomatyzowanie, z pełnym wzbogaceniem danych i gotową kwalifikacją sprzedażową dla zespołu handlowego.

Strategia działania

Aby osiągnąć ten efekt, wdrożyliśmy wieloetapowy, w pełni zautomatyzowany proces pozyskiwania, wzbogacania i analizowania danych.

1. Budowa wstępnej bazy z Google Maps API

Pierwszym krokiem było zebranie podstawowych danych:

• wykorzystaliśmy Google Maps API, aby pobrać pełną listę salonów kosmetycznych w Polsce,
• dla każdego salonu pozyskaliśmy dane podstawowe: nazwę, adres, stronę internetową, adres e-mail.

Ta baza stanowiła punkt wyjścia do kolejnych, znacznie bardziej zaawansowanych etapów wzbogacania i kwalifikacji danych.

2. Automatyczne wzbogacanie danych — integracje i automatyzacje

Kluczowym elementem całego projektu było stworzenie licznych dedykowanych automatyzacji i integracji, które:

• analizowały strony internetowe salonów,
• pobierały dane z social mediów firmowych (Facebook, Instagram),
• przeszukiwały serwisy rezerwacyjne (Booksy, ZnanyLekarz, Moment.pl),
• pozyskiwały dodatkowe informacje o właścicielach firm z ogólnodostępnych baz danych,
• pobierały numery telefonów bezpośrednio ze stron firmowych lub social mediów firmowych

Dzięki temu udało się zbudować znacznie pełniejszy profil każdego salonu — nie tylko z danymi kontaktowymi, ale również z informacjami kluczowymi dla procesu sprzedażowego.

3. Stworzenie modelu kwalifikacji kontaków

We współpracy z klientem dokładnie zdefiniowaliśmy profil idealnego klienta (ICP). Przy ocenie potencjału każdego salonu uwzględniliśmy m.in.:

• zakres usług i wykorzystywany sprzęt,
• kwalifikacje personelu (certyfikaty, szkolenia, doświadczenie),
• poziom cen (czy salon oferuje usługi premium),
• aktywność marketingową (obecność w social mediach, liczba opinii klientów),
• lokalizację (duże miasta, tereny podmiejskie).

4. Zaawansowana analiza jakościowa danych

Na bazie zgromadzonych informacji uruchomiliśmy systemy analityczne, które:

• analizowały treść stron www, cenniki, zakładki usług, zdjęcia sprzętu, wpisy na Facebooku i Instagramie,
• weryfikowały certyfikaty i kwalifikacje personelu,
• identyfikowały sprzęt już posiadany przez salony i potencjalne luki w ich ofercie,
• przetwarzały opinie klientów i sygnały rynkowe.

Na tej podstawie generowaliśmy dla każdego salonu:

• ocenę potencjału zakupowego w skali 1–10,
• szczegółowe podpowiedzi handlowe (np. jakie urządzenia już posiadają, jakie mogą być dla nich interesujące),
• komplet danych kontaktowych: telefon, email, imię i nazwisko właściciela.

5. Automatyczna integracja z CRM

W pełni zautomatyzowaliśmy również proces importu danych:

• kompletna, przetworzona baza została zintegrowana z HubSpot,
• handlowcy od razu mieli dostęp do gotowej bazy prospectingowej, bez konieczności dodatkowej pracy przygotowawczej.

Wynik: 12 godzin zamiast 2500 roboczogodzin

Dzięki wdrożonym automatyzacjom i integracjom:

• ręczny research 1 salonu zajmuje ok. 15 minut – stworzenie bazy 10 000 salonów oznaczałoby ponad 2 500 godzin pracy (czyli ponad 300 dni roboczych dla jednej osoby),
• cały proces analizy i budowy bazy został zrealizowany w 12 godzin automatycznego działania systemu,
• oszczędziliśmy tysiące godzin pracy manualnej i kilkumiesięczne opóźnienie w działaniach sprzedażowych,
• handlowcy otrzymali nie tylko listę kontaktów, ale gotowe insighty sprzedażowe i scoring każdego salonu, pozwalające rozpocząć rozmowy już pierwszego dnia.

Kluczowe korzyści dla klienta

• Pełna, gotowa baza 10 000 salonów kosmetycznych w całej Polsce
• Wzbogacone dane kontaktowe: telefony, emaile, nazwiska właścicieli
• Automatyczna kwalifikacja kontaktów na podstawie zaawansowanej analizy danych
• Indywidualne scoringi sprzedażowe dla każdego salonu (score 1–10)
• Gotowe podpowiedzi sprzedażowe: jakie urządzenia oferować w rozmowie
• Oszczędność tysięcy godzin pracy ludzkiej
• Automatyczna integracja z CRM (HubSpot)

Podsumowanie

Ten projekt pokazuje, jak potężną przewagę konkurencyjną daje połączenie:

• nowoczesnych narzędzi do automatyzacji danych,
• integracji wielu źródeł informacji,
• analityki jakościowej i logiki sprzedażowej,
• personalizacji na poziomie danych kontaktowych i podpowiedzi dla handlowców.

W efekcie klient zyskał nie tylko ogromną bazę danych, ale przede wszystkim gotowe narzędzie realnie wspierające sprzedaż — dostarczające precyzyjnych informacji i maksymalnie skracające czas od prospectingu do pierwszego kontaktu handlowego.